中层管理者被要求推进业务自动化——但这些业务恰恰是他们岗位存在的理由。

各位，这不是技术问题，这是管理问题。出口管制解决不了管理问题。

美国的医院里，数据是碎片化的。放射科AI工具的采用率，不到2%。74%的医疗AI卡在试点阶段走不出来。原因不是AI不行，是下面的数据架构不行。

你想想，一个世界上最强大的国家，最顶尖的AI技术，卡在了——病历传不过去。

这不是搞笑吗？

再说第二个问题——封锁，把客户往外推。

华盛顿的逻辑是：我封锁中国，中国就追不上我。

但现实是：你一封锁，全世界都跑去用中国的了。

为什么？因为中国的模型是开源的。

开源什么意思？就是你可以随便下载，在自己的服务器上跑，数据留在本地，不用交给任何人。对世界上大多数国家来说，问题已经不是“用哪种模型”，而是“基于哪种模型进行二次开发”。

每一个选择中国开源模型的机构，都会沿用中国的设计，最终采用中国的标准。

华盛顿没法通过限制美国AI系统的获取途径来解决这个问题。恰恰是这种“刻意制造的稀缺”，把用户推向了别处。

这事儿已经有活案例了。

8月20号，总部在旧金山的一家法律科技公司Harvey，发了个声明——他们基于Kimi K3模型，构建了自己的内部模型Harvey Tenet。

注意啊，这家公司是OpenAI投资的。以前用的是Anthropic、OpenAI、Google的闭源模型。现在，转投中国开源模型了。

你说这事儿讽刺不讽刺？美国AI实验室天天在国会山游说，要全面封禁中国AI模型。结果自己人先叛变了。

不光是Harvey。黄仁勋7月21号接受Axios专访，直接说——中国开源AI模型“非常出色”，“绝对应该”被使用。美国没理由害怕中国开源AI，真正该担心的是国内日益扩大的封杀行动。

7月24号，黄仁勋在X上发了有史以来第一条推文。不是什么芯片发布，是一封公开信——25家美国科技巨头和顶尖机构联名签署的《开放权重与美国AI领导力》。签署方包括英伟达、微软、Meta、IBM、戴尔、Palantir、Hugging Face、a16z、Y Combinator。