王海峰:深度学习为科学研究带来新方法
新华网
大字号
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。

相关
阅读72294

相关
阅读45994

相关
阅读37251
最热
阅读299
最热
阅读591
03-31
最热
阅读377
最热
阅读915
03-26
最热
阅读516
最热
阅读1910
最热
阅读508
最热
阅读950
最热
阅读710
最热
阅读1038
最热
阅读1821
最热
阅读990
最热
阅读938
最热
阅读2389
最热
阅读513
最热
阅读1824
最热
阅读936
最热
阅读1612
最热
阅读1165
01-29
最热
阅读2276
01-28
最热
阅读1302
最热
阅读1383
最热
阅读1140
01-19
最热
阅读1074
最热
阅读1099
01-12
最热
阅读1541
最热
阅读1820
最热
阅读3171
最热
阅读1964
最热
阅读992
最热
阅读2333
最热
阅读2346
最热
阅读3035
最热
阅读2560
最热
阅读3507
最热
阅读2761
最热
阅读2457
最热
阅读2502
11-28
最热
阅读2337
11-24
最热
阅读1504