新研究:人工智能可“闻香识美酒”
新华社
大字号
来自德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员首先把16种预先分析过分子组成的威士忌作为样本,并使用两种人工智能算法联合测试。一种是研究人员自己设计的数据模型OWsum,可根据检测到的分子区分样品,另一种是经过训练的神经网络算法,可根据检测到的分子来预测气味。结合这两种算法,研究人员得出了每种威士忌最突出的5种香气。
来自德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员首先把16种预先分析过分子组成的威士忌作为样本,并使用两种人工智能算法联合测试。一种是研究人员自己设计的数据模型OWsum,可根据检测到的分子区分样品,另一种是经过训练的神经网络算法,可根据检测到的分子来预测气味。结合这两种算法,研究人员得出了每种威士忌最突出的5种香气。
相关
阅读66019
相关
阅读43930
相关
阅读36984
最热
阅读188
最热
阅读293
最热
阅读1074
09-30
最热
阅读907
09-29
最热
阅读1540
最热
阅读2381
09-25
最热
阅读1436
最热
阅读680
09-18
最热
阅读933
09-16
最热
阅读1806
09-16
最热
阅读1149
09-15
最热
阅读1853
09-04
最热
阅读891
最热
阅读1177
09-02
最热
阅读3293
08-22
最热
阅读1352
最热
阅读1470
最热
阅读1733
最热
阅读2072
最热
阅读1764
最热
阅读2788
最热
阅读1280
08-11
最热
阅读1375
08-08
最热
阅读3469
最热
阅读3896
最热
阅读3100
最热
阅读6870
最热
阅读7517
最热
阅读1958
02-24
最热
阅读8355
02-19
最热
阅读5514
最热
阅读6656
02-14
最热
阅读3377
最热
阅读3018
最热
阅读2723
02-07
最热
阅读1769
最热
阅读4322
01-26
最热
阅读4222
最热
阅读1646
01-20
最热
阅读2901