中美两家，一个靠海量的工业场景和供应链优势搞“场景阵地战”，一个靠顶尖的AI基础设施和资本搞“大脑突破战”。两边打得热火朝天，欧洲连入场券还没拿到。

四、欧洲的挣扎：舍弗勒的“两步走”和UMA的“Northstar”

当然，欧洲也不是完全躺平。咱们来看看他们做了啥。

舍弗勒，德国工业巨头，今年1月跟英国初创公司Humanoid搞了个合作。舍弗勒提供驱动器——就是控制机器人运动的机械关节和电机。Humanoid提供AI模型。两家计划在舍弗勒的工厂里部署机器人。

听着不错是吧？但你要看规模。首批部署在德国两处工厂，2026年底到2027年6月之间搞。到2032年，全球部署“四位数”的轮式机器人。

“四位数”？撑死了九千多台。对比一下特斯拉——远期目标年产能100万台，长期目标1000万台。这差距，不是一个数量级的。

还有一家叫UMA的巴黎初创公司，创始人是从特斯拉Optimus项目出来的科学家。他们搞了个叫“Northstar”的人形机器人，目标重量40公斤，带轮子，外面裹一层“工作服”一样的软壳。目前跟50家潜在客户在谈，计划今年搞试点。

听着挺励志是吧？但你要知道，UMA现在连个能在真实工厂里干活的原型机都没有。而中国的智元，2026年3月已经下线了超过10000台量产机。人家已经在量产了，你还在搞试点。

这叫什么？这叫起跑就输了。

五、黄仁勋的“忠告”与欧洲的“监管困境”

英伟达老板黄仁勋今年1月在达沃斯论坛上说了一句话，他说AI机器人对欧洲是“一代人难得一遇”的机遇。欧洲有深厚的工业制造基础，如果能把传统工业和AI结合起来，就能迈入“物理AI”时代，甚至有机会“弯道超车美国”。

这话听着好听，但黄老板话锋一转——欧洲得先解决能源问题。欧洲现在能源成本全球最高，你连电费都交不起，拿什么训练AI？