王海峰:深度学习为科学研究带来新方法
12
新华网
大字号
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
相关
阅读30376
相关
阅读28300
相关
阅读26832
阅读482
阅读957
阅读489
阅读1298
阅读1065
阅读892
阅读1061
阅读881
阅读741
阅读1384
阅读800
阅读1084
阅读731
阅读1255
阅读1339
阅读815
阅读1486
阅读1733
阅读2576
阅读1137
阅读2870
阅读1778
阅读719
阅读0
阅读1717
阅读1585
阅读1310
阅读0
阅读0
阅读2675
阅读1002
阅读0
阅读0
阅读1747
阅读1451
阅读0
阅读2979
阅读3537
阅读0
阅读0