新研究:人工智能可“闻香识美酒”
新华社
大字号
来自德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员首先把16种预先分析过分子组成的威士忌作为样本,并使用两种人工智能算法联合测试。一种是研究人员自己设计的数据模型OWsum,可根据检测到的分子区分样品,另一种是经过训练的神经网络算法,可根据检测到的分子来预测气味。结合这两种算法,研究人员得出了每种威士忌最突出的5种香气。
来自德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员首先把16种预先分析过分子组成的威士忌作为样本,并使用两种人工智能算法联合测试。一种是研究人员自己设计的数据模型OWsum,可根据检测到的分子区分样品,另一种是经过训练的神经网络算法,可根据检测到的分子来预测气味。结合这两种算法,研究人员得出了每种威士忌最突出的5种香气。
相关
阅读68837
相关
阅读28206
相关
阅读26079
最热
阅读607
最热
阅读385
12-11
最热
阅读1160
最热
阅读978
最热
阅读799
最热
阅读1018
11-28
最热
阅读842
最热
阅读711
最热
阅读1349
最热
阅读777
最热
阅读1043
最热
阅读710
最热
阅读1214
最热
阅读1271
最热
阅读796
11-07
最热
阅读1455
11-03
最热
阅读1700
最热
阅读2505
最热
阅读1120
最热
阅读2833
最热
阅读1737
10-21
最热
阅读713
10-20
最热
阅读0
最热
阅读1697
最热
阅读1562
10-16
最热
阅读1290
最热
阅读0
最热
阅读0
最热
阅读2630
10-11
最热
阅读981
10-09
最热
阅读0
最热
阅读0
最热
阅读1733
最热
阅读1438
09-29
最热
阅读0
09-29
最热
阅读2933
最热
阅读3502
最热
阅读0
最热
阅读0
最热
阅读2248
09-22