王海峰:深度学习为科学研究带来新方法
新华网
大字号
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
相关
阅读45963
相关
阅读37193
相关
阅读26629
最热
阅读561
最热
阅读349
最热
阅读855
最热
阅读506
最热
阅读1890
03-13
最热
阅读498
最热
阅读945
最热
阅读696
最热
阅读1030
最热
阅读1803
最热
阅读977
02-13
最热
阅读923
最热
阅读2363
最热
阅读508
最热
阅读1797
最热
阅读927
最热
阅读1600
01-30
最热
阅读1154
01-29
最热
阅读2265
最热
阅读1297
01-26
最热
阅读1377
01-20
最热
阅读1132
最热
阅读1070
最热
阅读1093
最热
阅读1527
最热
阅读1812
最热
阅读3161
最热
阅读1956
12-25
最热
阅读990
12-22
最热
阅读2321
最热
阅读2343
最热
阅读3030
12-12
最热
阅读2551
12-11
最热
阅读3492
最热
阅读2756
12-03
最热
阅读2451
最热
阅读2498
最热
阅读2328
11-24
最热
阅读1498
最热
阅读3031