二、AI竞赛的本质是能源战争

为何电网决定AI生死？算力本质是能量消耗的竞赛。训练一次大模型耗电量相当于3000辆特斯拉环绕地球行驶的能源需求。东大特高压网络可单线路输送600万千瓦电力，足够支撑30个万卡GPU集群同时运转。而东部沿海数据中心享受0.3元/度低价绿电，成本仅为美国同行的60%。

美国却深陷电力危机：NERC（北美电力可靠性公司）警告，AI与数据中心将在未来五年推动电力需求增长90%。2023年AI耗电已占全美总需求8.9%，相当于纽约州全年用电量。科技巨头被迫自建电厂——微软重启三里岛核电站，Meta建设天然气电厂，但这类“小圈子电网”成本高昂且难以扩展。（本文由AI辅助生成）

三、电力溃败引爆美国AI泡沫

东大的电网优势正在转化为AI产业的核心竞争力：

稳定性保障：特高压线路可抗6万次雷击零事故，供电可靠性达99.999%。

而美国电网夏季高峰停电风险激增，一次断电即可导致千亿参数训练任务前功尽弃；

成本压制：东大数据中心用电成本较美国低40%，且享受规模化绿电补贴；

扩展潜力：东大“十四五”规划再建38条特高压线路，2030年绿电占比将超50%。美国若要满足AI需求，需投资500亿美元扩建电网，但60%资金将投向化石能源。

更可怕的是，美国AI产业已现泡沫化征兆。哈佛研究显示，2025年上半年美国GDP增长几乎完全依赖AI产业，若无算力支撑，经济增速将骤降至0.1%。一旦电力系统崩溃，训练中心停摆、资本链断裂、信心崩盘将形成死亡螺旋——这已不是技术竞争，而是国家基座的终极较量。