王海峰:深度学习为科学研究带来新方法
新华网
大字号
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
相关
阅读72266
相关
阅读30197
相关
阅读26630
最热
阅读569
最热
阅读355
03-30
最热
阅读866
最热
阅读508
最热
阅读1893
最热
阅读499
最热
阅读945
最热
阅读698
03-04
最热
阅读1035
最热
阅读1804
最热
阅读981
最热
阅读925
最热
阅读2367
最热
阅读508
最热
阅读1801
最热
阅读929
最热
阅读1600
01-30
最热
阅读1154
最热
阅读2265
最热
阅读1298
最热
阅读1378
最热
阅读1133
最热
阅读1070
最热
阅读1093
最热
阅读1529
01-09
最热
阅读1814
最热
阅读3162
01-06
最热
阅读1956
12-25
最热
阅读990
12-22
最热
阅读2324
最热
阅读2343
最热
阅读3031
12-12
最热
阅读2552
最热
阅读3492
最热
阅读2757
最热
阅读2452
12-01
最热
阅读2498
最热
阅读2329
11-24
最热
阅读1499
最热
阅读3032