更重要的是，中国的法律制度为AI创新提供了稳定预期。《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列法规，既划定了红线，又释放了空间，使企业在合规前提下敢于投入长期研发。反观美国，近年来频繁出现TikTok禁令风波、算法审查争议、数据跨境流动限制等问题，政策摇摆不定，严重干扰企业战略布局。

还有一个容易被忽视但极其关键的因素：中国AI的应用场景极其接地气。当硅谷还在讨论如何把大模型卖给B端客户时，中国的AI早已深入田间地头、工厂车间、社区医院。比如，农业无人机搭载视觉识别模型自动喷洒农药；制造业机器人通过语音指令完成复杂装配；基层医疗机构使用AI辅助读片提升诊断效率……这些真实世界的反馈循环，不断反哺模型迭代升级，形成“数据—模型—应用—新数据”的飞轮效应。

开源生态也在加速成熟。目前，国家AI开源社区已聚集数十万开发者，贡献了数百个高质量垂类模型。DeepSeek、阿里通义千问等国产大模型均开放API接口，鼓励第三方开发者共建生态。这种“政府引导+市场驱动+全民参与”的发展模式，远比美国封闭式的巨头垄断更具活力和可持续性。

而且，就模型的性能而言，我们的确已经与美国差距不大，这也是世界公认的。考虑到我们的应用场景与生态更加丰富，未来我们的大模型会与实体经济和社会连接得更加紧密，也更具竞争优势。