王海峰:深度学习为科学研究带来新方法
新华网
大字号
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
相关
阅读29887
相关
阅读28124
相关
阅读27164
阅读193
阅读285
阅读1057
阅读920
阅读753
阅读968
阅读826
阅读699
阅读1334
阅读765
阅读1036
阅读703
阅读1202
阅读1252
阅读791
阅读1442
阅读1689
阅读2477
阅读1109
阅读2805
阅读1722
阅读709
阅读0
阅读1690
阅读1556
阅读1287
阅读0
阅读0
阅读2606
阅读974
阅读0
阅读0
阅读1723
阅读1429
阅读0
阅读2908
阅读3485
阅读0
阅读0
阅读2240