04 无法自动化的技艺

面对劳动力短缺，自动化似乎是显而易见的解决方案。但对于变压器制造，特别是绕线这一关键工序，自动化却难以完全替代人类工匠。

另一位绕线工德里克·佩蒂解释道：“这里不像汉堡店。这些线圈不是千篇一律的，没有两个人是相同的，也没有两个线圈是相同的。”

这种工作需要的不仅是机械重复，还有经验和判断。伍德麦肯兹高级分析师本杰明·鲍彻指出，美国在晶粒取向电工钢和高纯度绝缘铜线等材料的采购方面正面临困难。

同时，“变压器需要专业技术很强的劳动力，但美国现在就是没有足够的劳动力。”这形成了材料和人才的双重瓶颈。

05 系统性危机

绕线工短缺只是美国AI发展面临的系统性挑战的一个缩影。电力供应正成为美国数据中心的最大瓶颈，主要源于电网基础设施的老化、输电线路建设缓慢以及各种监管和许可障碍。

彭博社估计，到2035年，仅美国的人工智能计算电力需求就可能翻倍还不止。在英伟达总部所在地加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据中心因当地无法供电而空置数年。

一座数据中心的开发商表示，等待3年获取能源“在大半个美国是正常的前置时间”，在硅谷和弗吉尼亚州北部等高需求地区，等待时间还要更长。

德意志银行报告指出，美国AI数据中心的电力消耗预计到2028年可能达到美国总用电量的12%。这意味着在短短5年内，美国AI数据中心用电量将增长近两倍。

（本文由AI辅助创作）