二、DeepSeek 登顶美国，中国大模型开始用性价比向全球进军

如果说华为 "韬定律" 的胜利是在基础理论和底层硬件层面，那么 DeepSeek 的胜利则是在应用和市场层面。

6 月 3 日，美国企业支出管理平台 Ramp 发布了 2026 年 6 月软件趋势榜。令人震惊的是，登顶榜首的不是 OpenAI，不是 Anthropic，也不是谷歌，而是来自中国的 DeepSeek。

这张榜单有多重要？Ramp 公司负责替 5 万多家美国企业管理企业卡和对公账单，每个月经手数十亿美元的开支。它的软件趋势榜统计的是哪些软件供应商正在被企业第一次付款，增速最快。过去，这张榜单的常客都是 Figma、Fireworks AI 这类硅谷自己人，一家中国模型公司登顶，是历史上头一回。

更有意思的是，这些美国公司没有走下载开源权重、本地部署模型的路子，而是直接向 DeepSeek 付费。也就是说，他们是心甘情愿地把真金白银交给了一家中国公司。

为什么这么多美国企业会选择 DeepSeek？原因其实很简单，就两条：第一，性能不弱；第二，太便宜了。

在性能方面，DeepSeek V4 Pro 已经与 OpenAI 的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Claude 3.5 处于同一水平。美国 AI Agent 初创公司 Lindy 甚至宣布，已经将 100% 的用户端流量从 Anthropic 模型切换至 DeepSeek V4，在多个核心任务中看到了性能提升，同时节省了数百万美元的模型推理成本。

而在价格方面，DeepSeek 的优势简直是碾压级的。今年 5 月，DeepSeek 宣布将 V4 Pro 模型的 API 永久降价 75%，降价后每百万词元输入仅 0.025 元人民币，输出仅 6 元人民币。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 的同类模型价格要高出几十倍甚至上百倍。

为什么 DeepSeek 能做到这么便宜？最根本的原因有两个：

第一，DeepSeek 已经全面迁移到了华为昇腾芯片上。梁文峰团队花了几个月时间，把 DeepSeek 的整套系统从英伟达的 CUDA 生态彻底迁移到了华为的 CANN Next 软件栈。这大概就是为什么之前有一段时间 DeepSeek 比较沉寂且用起来有些慢 —— 那应该是他们在做系统迁移。现在迁移完成了，DeepSeek 不但速度更快，效果更好，而且彻底摆脱了对英伟达芯片的依赖，成本当然就能大幅降低了。

第二，DeepSeek 刚刚完成了一轮高达 500 亿元的融资，由国资领投。这笔钱不是用来烧钱买流量的，而是用来加快大模型研发和硬件投入，进一步降低算力成本。国家正在把大量资源注入到 DeepSeek 这样的优秀 AI 企业，目标就是把算力的价格打下来，让 AI 能够真正赋能千行百业。中国这种高屋建瓴的规划，是必然会在未来产生重大效果的，让我们拭目以待！

在占豪看来，中美AI科技战的终局，必然会像中国制造那样，以中国高性价比的算力占领全球市场告终。

其实，以前中美之间是存在较大热战风险的，因为中美有根本性的、很难调和的战略分歧。但是，现在看，中美的决战，最终大概率不会是在热战的战场上，而是在科技战的战场上。这一点，从特朗普日前访华的态度和中国提出 "中美建设性战略稳定关系" 后特朗普政府的反应就可以看得清清楚楚。

而中美科技战的核心，毫无疑问就是人工智能。谁能在 AI 领域取得领先，谁就能主导未来几十年的全球经济和科技格局。