相信大家也看新闻了，最近印度的疫情已经完全失控了！

印度卫生部28日公布的数据显示，该国较前一日新增新冠死亡病例3293例，累计死亡达20万+；新增确诊病例36万例，已连续7天新增病例超过30万例，累计确诊1799万+。

事实上，由于受印度检测能力、统计能力等因素影响，印度的疫情要远比数据体现出来的要更加严重。

4月26日，世界卫生组织首席科学家苏米娅•斯瓦米纳坦在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时表示，由于检测能力有限，印度疫情的形势被“严重低估”，印度实际感染人数可能已经达到官方报告数字的20到30倍。

斯瓦米纳坦说：“尽管印度的检测能力显著提升，每天能完成近200万次病毒检测，但这还不够。全国范围内的平均检测阳性率约为15%，德里等一些城市甚至能达到30%以上，这意味着还有很多人被感染了，只是因为检测能力不够才没有被发现。我们还需要一段时间才能知道到底有多少人被感染。”

她根据印度全国的新冠抗体检测等数据推测，印度实际已经感染新冠病毒的人数，可能已经达到了5亿。

我相信肯定很多人会有一个疑问：数据统计和实际差距如此的大，是不是说明数据统计就没有用了呢？

不是这样的！

虽然印度的数据很不准，但是它的趋势是准的，而很多时候我们需要看的就是趋势！

比如，以前我是在油田工作的，其中最重要的一项工作就是分析油井产量变化：在油田，油井产出的液体内包括油气水三种混合流体，无论哪种计量方式都不可能准确的计量出油井的真实产油量。

虽然不可能计算出油井的准确产量，但是我们也要去计算，只要我们采取同一种计量方式，那么我们至少能确定两个方面的内容：

第一，与其它井相比，这口井的产量是高还是低的？

比如，某个区域共有3口油井，这3口井的产量都是不一样的，我们没有任何一种方法能够准确的测量出这些井的真实产量，但是只要我们采取同一种计量方式，那么我们就可以知道每口井产量的相对高低。

比如，我采取同一种计算方式，这3口井最终测量出来的产量分别是1吨、2吨和5吨，那么我就可以知道他们的产量的比值是1：2：5。

虽然我不知道这3口井的真实产量，但是这3口井的产量最终会进入一个总的计量间，它们的总产量我是知道的。

假设这3口井产出的石油通过管线都进了一个油罐中，最终的产量是10吨，那么这时我们就可以按照1：2：5的比例得出这3口井的真实产量。

第二，与以前相比，这口井的产量是增加还是下降了？

由于我采取的计量方式没有改变，那么某一口井的产量变化趋势是能够确定的。