“民主”的印度为啥尸积成山?揭开深层次原因

墨者善狩

相信大家也看新闻了,最近印度的疫情已经完全失控了!

印度卫生部28日公布的数据显示,该国较前一日新增新冠死亡病例3293例,累计死亡达20万+;新增确诊病例36万例,已连续7天新增病例超过30万例,累计确诊1799万+。

事实上,由于受印度检测能力、统计能力等因素影响,印度的疫情要远比数据体现出来的要更加严重。

4月26日,世界卫生组织首席科学家苏米娅•斯瓦米纳坦在接受美国有线电视新闻网(CNN)采访时表示,由于检测能力有限,印度疫情的形势被“严重低估”,印度实际感染人数可能已经达到官方报告数字的20到30倍。

斯瓦米纳坦说:“尽管印度的检测能力显著提升,每天能完成近200万次病毒检测,但这还不够。全国范围内的平均检测阳性率约为15%,德里等一些城市甚至能达到30%以上,这意味着还有很多人被感染了,只是因为检测能力不够才没有被发现。我们还需要一段时间才能知道到底有多少人被感染。”

她根据印度全国的新冠抗体检测等数据推测,印度实际已经感染新冠病毒的人数,可能已经达到了5亿。

我相信肯定很多人会有一个疑问:数据统计和实际差距如此的大,是不是说明数据统计就没有用了呢?

不是这样的!

虽然印度的数据很不准,但是它的趋势是准的,而很多时候我们需要看的就是趋势!

比如,以前我是在油田工作的,其中最重要的一项工作就是分析油井产量变化:在油田,油井产出的液体内包括油气水三种混合流体,无论哪种计量方式都不可能准确的计量出油井的真实产油量。

虽然不可能计算出油井的准确产量,但是我们也要去计算,只要我们采取同一种计量方式,那么我们至少能确定两个方面的内容:

第一,与其它井相比,这口井的产量是高还是低的?

比如,某个区域共有3口油井,这3口井的产量都是不一样的,我们没有任何一种方法能够准确的测量出这些井的真实产量,但是只要我们采取同一种计量方式,那么我们就可以知道每口井产量的相对高低。

比如,我采取同一种计算方式,这3口井最终测量出来的产量分别是1吨、2吨和5吨,那么我就可以知道他们的产量的比值是1:2:5。

虽然我不知道这3口井的真实产量,但是这3口井的产量最终会进入一个总的计量间,它们的总产量我是知道的。

假设这3口井产出的石油通过管线都进了一个油罐中,最终的产量是10吨,那么这时我们就可以按照1:2:5的比例得出这3口井的真实产量。

第二,与以前相比,这口井的产量是增加还是下降了?

由于我采取的计量方式没有改变,那么某一口井的产量变化趋势是能够确定的。

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