一旦当未来的欠发达国家赶不上这趟车，而他们的人口增长又降不下来——这个对未来全球的局势影响很大。

而已经走入高度工业化再去工业化的国家，面临的另一个挑战，就是服务业的收入水平，大概除了三大高端服务业——金融、法律和医疗，大部分会远远低于制造业收入水平。随着制造业的“去”，这些发达国家出现了大量人口重新贫困的逆发展趋势。有趣的是，这种现象竟然发生在冷战对抗的两大巨头——美国和俄罗斯身上。

这种现象的根本原因，就是新的网络信息文明的出现，导致了整个生产的供应链和信息渠道的优化，带来了整个制造业的成本降低。

因为信息互联网拉近了地理距离，从远在东莞的工厂到纽约的商店，已经不存在工业文明的成本阻隔；离市场最近的人力资源，在技术经验上，已经不再有不可逾越的优势；而不同国家和地区（比如美国的密西根和新墨西哥）人力资源的价格差异，就导致了劳工支出的大幅度降低。

这样，传统高薪的制造业工人中产阶级，就面临被消灭的命运——这个过程会从美国向东亚的日本和四小龙传递。

更为恐怖的智能价值文明的打击

我们说全球化，其实更准确地说，是新的网络信息文明，对旧的工业制造文明的降维碾压。在这个过程中，中国利用了农民工快速实现了工业化，并成为了网络信息文明的巨大节点。在这个过程中，中国的劳工阶层享受了曾经发生在欧美国家和东亚的日本和四小龙的中产富裕过程。但是按照网络信息文明对工业制造文明的碾压方式，中国的制造业也会经历成本下降，从中国流出到东南亚和南亚的过程。

而在网络信息文明开始渐入佳境的时候，下一代的文明形式，智能价值文明，开始迅猛的登场。而这个新文明的碾压，更为恐怖。

经过3天的训练后，AlphaGoZero系统已经可以击败AlphaGoLee，也就是击败韩国顶尖围棋棋手李世石的那套系统，而且比分高达100比0。经过40天训练后，它总计运行了大约2900万次自我对弈，使得AlphaGoZero得以击败AlphaGoMaster（2017年早些时候击败世界冠军柯洁的系统），比分为89比11。

阿尔法零狗证明了一个人类的认知误区——就是人类误以为机器和人比较就是算力比较猛而已，呵呵。可是事实上，阿尔法零狗的算力，是4个TPU，不到阿尔法老狗的48个TPU的1/10。

阿尔法老狗之所以要10倍以上的算力，是因为它在用很多的算力去消化人类旧有的垃圾经验。这个时候，用了几个月时间，不如用3天；用了48个TPU，不如用4个TPU。因为路线不对头，执行力越强越糟糕，所谓南辕北辙、缘木求鱼，你跑得越快，离捷径越远。

那么问题出在哪里？其实是在人类脑皮层的结构，以及我们人类思考、记忆和重组机制，还有太多需要优化的空间。毕竟我们人类出过孔子、老子、苏格拉底和柏拉图，出过达芬奇、牛顿和爱因斯坦，所以人类的学霸和普通人思维逻辑就是算法的不同——也许才是真正的差别所在，而不是所谓IQ这种烂东东。

在制造业上，更为智能的自动流水线和机器人，不光碾压发达国家、发展中国家和未发展国家的制造业，而且还开始以人工智能的形式，碾压服务业，尤其是高端服务业中间的金融、法律和医疗行业。