咱们也好奇找到了印度人所说的这篇公开论文的原文，仔细看下来讲的并不是如何拦截高超音速导弹，而是如何发现锁定并跟踪建立火控；众所周知建立火控是有效拦截高超音速导弹的前提，也是拦截高超的一大难点所在，毕竟助推-滑翔式高超的一大特点，就是非规则的飞行轨迹缺乏可预测性。而这篇论文当中提到的，则是采取人工智能辅助的方式，通过长期跟踪高超音速导弹的实射数据建立模型，来对弹道进行预测，经过训练的人工智能有着明显高于传统手段的预测准确性，在多种手段优化之后，对12马赫以内的目标都有可靠的预测效果。

看完了只想吐槽一句，印度人无中生有吹捧自己那是有一手，这个听风是雨吹捧其他国家的技术也得学习一个。能够预测高超音速导弹的弹道轨迹确实是拦截高超必不可少的一步，是必须突破的重难点技术，但是找到了原理和方法，距离能够拦截高超音速导弹，可还有长远的过程需要走呢，这最多只能算是打好了根基。

从拦截原理上来说，高超当然是可以拦截的，毕竟技术是螺旋上升的嘛，一种新的进攻型装备出来之后，必然会有对应的防守型武器来对抗。咱们这次既然选择了人工智能介入的方式，也论证了原理的有效性，那就需要去进行更深度的开发，尤其是人工智能这种需要进行不断的机器学习与训练，来不断的提高监测和判断的成功率的方式，这还需要挺长久的开发周期。