而英国呢？连最基本的电力接入都成问题。CNBC在2025年12月27日的报道明确指出，尽管政府划定了“人工智能增长区”并承诺简化审批，但“高昂的能源成本”和“接入国家电网所受到的严格限制”已成为阻挠AI发展的关键障碍。更讽刺的是，截至2025年底，四个“增长区”中，牛津郡的尚未开工，东北部的刚做地面准备，北威尔士还在找投资方，只有南威尔士部分区域投入运营——规划一年，落地近乎为零。

二、芯片短板：无制造、无生态，只能仰人鼻息

AI的“心脏”是芯片，尤其是高端AI加速芯片。当前全球AI芯片市场高度集中，英伟达占据主导地位，其先进制程严重依赖台积电。英国呢？既没有先进芯片制造能力，也没有本土AI芯片生态。虽然英国拥有ARM公司（已被软银收购），但ARM只做IP设计，不涉及制造。

英国本土半导体产业几乎空白。面对美国对华芯片管制，英国不仅无力自主，反而亦步亦趋，配合限制对华出口。这种“去工业化”后的技术依附状态，使其在AI硬件层面完全丧失战略自主性。更致命的是，AI竞争已不仅是单点芯片性能之争，而是全栈生态之战——从芯片架构、编译器、框架到模型部署，需要高度协同。美国有CUDA生态绑定英伟达GPU，中国正加速构建基于昇腾、寒武纪等国产芯片的软硬一体方案。而英国？既无芯片制造，又无主流AI框架，甚至连像样的大模型都拿不出手。在这种情况下，即便谷歌、微软在英国建数据中心，用的仍是美国芯片、美国软件、美国模型——英国只是个“房东”，而非“玩家”。