三、硅谷的内讧：有人要关门，有人要开门

有意思的是，美国内部自己先打起来了。

白宫AI和加密货币顾问大卫·萨克斯（David Sacks）19日在X上直接开炮：“我们正处于AI政策的关键拐点。领先的闭源实验室——就模型收入而言已是双头垄断格局——正希望政府铲除它们的开源竞争对手。他们已经亮出了底牌。现在是硅谷其他企业——绝大多数仍信奉开放竞争的群体——做出回应的时候了。”

萨克斯还说，美国这是在“作茧自缚”。利用监管不确定性作为武器“完全不可接受”。

你看明白了吗？

OpenAI和Anthropic这帮闭源巨头，靠卖模型授权赚得盆满钵满。现在中国开源模型杀过来了——性能不比你差，价格只有你的三分之一到60%——这帮人急了。他们不琢磨怎么提升自己的技术，而是撺掇政府把竞争对手的梯子抽掉。

每隔3到5个月，就有领先AI实验室或其盟友向政府提出禁止开源模型的建议。

这不是市场竞争，这是垄断护盘。

四、技术细节：K3为什么这么能打？

咱们再说说K3为什么能让老美慌成这样。

2.8万亿参数，100万Token上下文。参数这东西就像人脑的神经连接，参数越多，模型能存储的知识和模式就越多。

但光堆参数不行，还得看效率。K3的架构设计非常聪明——896个专家里只激活16个。相当于你有一个896人的智囊团，但每次只调用最对口的16个人干活。既保证了专业性，又节省了算力。

KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术，这两项技术月之暗面之前已经在GitHub上开源了。开放研究、全球共享——这才是开源精神。

评测数据显示，K3在长周期高难度信息检索基准BrowseComp上拿了91.2分的最高成绩。在真实任务自动化测试中，8项基准4项排名第一。