人们期盼“智慧城市”成果进一步“下沉”，推动新技术新应用与国家治理现代化相融合。千方科技董事长夏曙东认为，智慧城市将在未来发展中逐步提升，在这个过程中，原有的部门职责需要更加细致的顶层设计，包括法制法规制定、数据安全便捷使用，以及如何处理好管理部门本身的角色定位等。

——第二关是疫情之下，凸显不少企业在数字化、智能化转型步伐大大加快的背景下存在不会转、不能转、不敢转等问题。

“特别是对广大中小微企业来讲，有的还面临‘转型是找死，不转型等死’的困境。”伍浩认为，下一步应该按照问题导向、目标导向、结果导向，从几个方面发力，重点实施好“上云、用数、赋智”行动，探索普惠型的云服务支持政策，在更深层次推进大数据的融合运用，加大对企业智能化改造的支持力度，特别是要推进人工智能和实体经济的深度融合。

——第三关是“中国制造”亟待加速智能化步伐，从释放资源红利的、以低成本为特征的中低端制造，转变为释放效率红利的高质量中高端智能制造。

70多年来，“中国制造”从无到有，规模已经跃居世界第一，并且具有最齐全的门类，在全球供应链和国际分工体系中具有不可或缺、举足轻重的地位。疫情进一步凸显智能制造的重要性、紧迫性。

2011年，联想集团就启动了以数据智能为核心的智能化转型，努力通过智能化变革实现制造的提质、增效。在联想合肥工厂，通过各个环节的智能化变革，不到一秒钟就有一台笔记本电脑下线，按时交付达成率比业界快15%。2016年起，联想集团开始输出自身的智能化转型经验和先进技术，为其他企业的转型赋能，在汽车、3C（电脑、通信、家电）、能源等多个行业为上百家大企业客户提供了智能化解决方案。“在全球经济受到疫情影响的当下，我认为通过数据智能驱动制造业变革，大力发展智能制造，打造创新增长新动能，是推动中国经济航船稳定向前，穿越复杂多变的宏观经济格局和周期的一个有效途径。”联想集团高级副总裁乔健说。

疫情后，制造业企业将更加积极推动自动化和柔性化生产，聘用更多高科技人才及高技能、多技能复合型工人，减少对人工的依赖，以更好应对劳动力短缺问题。同时，零部件标准化、物流智能化、加强供应链抗风险能力，将受到更多重视。

——第四关是人工智能技术产业化尚存“四个不足”，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。

根据《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》及有关专家分析，人工智能应用中还存在一些影响未来产业发展的薄弱环节，需要引起高度重视：

一是数据积累不足。此次突发疫情下，人工智能技术在有数据积累的场景能快速落地，例如行人检测、人脸识别、肺部病灶检测分割，以及智能语音语义理解等方向能够快速部署响应；而在其他场景下，例如病毒传播扩散途径检测、病毒溯源等，由于缺少充足的已标注行业数据，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。

二是产品质量不足。随着疫情的发展，越来越多企业提供抗疫的人工智能产品服务。由于开发周期短、技术实力和成本等原因，市场上每个类型的产品同质化、质量良莠不齐等鱼龙混杂的问题大量存在，缺乏相关评估规范对产品功能、性能进行约束。

三是智能程度不足。多数医疗服务机器人在路径规划、柔性控制、多模信息精准感知与可视化、人机交互等核心技术方面尚未满足智能化水平；外呼机器人的对话水平还未达到自然顺畅交流的程度，语义理解能力也有待提升。

四是基础技术不足。相关企业对人工智能基础理论、核心关键技术积累，与国外先进国家相比还相对薄弱，核心算法、芯片及基础元器件的掌握与国外差距较大，缺乏重大原创科技成果。核心环节受制于人，不利于国内企业参与国际竞争，随时可能被卡脖子，也使国民经济和国家安全存在远期隐忧。