人工智能是“辅助”，还是“代替”学习

有人认为，虽然ChatGPT可能会提供一个快速简洁的答案，但这并不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力，这些能力对未来发展至关重要。

也有人认为，人工智能只是“辅助”学生学习，无法让他们获得自主学习能力。

“现在对人工智能的使用，并没有‘傻瓜’到学生输入一个问题、就能立刻写出一篇完美论文的程度。”上海大学新闻传播学院讲师、硕士生导师徐偲骕对于学生使用ChatGPT等人工智能撰写论文持开放态度，“如果学生真的用人工智能生成了论文并且达到了我的要求，那说明他也是下了一番功夫的。”

正在国内某高校就读的彭羊也认为，一部分人过度神化了人工智能，“ChatGPT写出来的东西，其实并不能直接用。”

2023年2月，彭羊在《量化投资》这门课上被要求写一篇不限字数的课程论文。这门课程不仅涉及金融知识，也涉及计算机编程知识。他想到了用ChatGPT来辅助论文写作，“我问了它一些编程问题，让它给我的代码纠错、教我收集数据以及用Python（一种计算机编程语言——记者注）整理文件。”

“挺锻炼提问能力的！”彭羊表示，ChatGPT要通过用户与机器之间的问答才能得到答案，“要问很具体的问题，如果自己的问题模棱两可，它的回答可能也会有很大偏差，甚至有的时候答案会出错。”

彭羊认为，这种一问一答的过程，像人类在“驯化”人工智能，“问ChatGPT要有技巧，范围要由大到小，比如先提出诸如‘是什么’的定义类问题，如果希望得到更精准的回答，则可以预设情景，比如‘假如你是一名……你要……为了达成目标，你该怎样……’只有不断变换问问题的方式，才能获得最终想要的答案。”

“向机器人提问，也是一种学习的方式。”彭羊告诉记者，他使用ChatGPT主要还是为了优化自己的代码、润色论文内容，“而搜索到的内容，只有自行消化，才能达到学习目的。”

北京语言大学外国语言学及应用语言学硕士研究生罗玉婷曾与多家互联网公司AI实验室合作，她认为，人工智能提供给大家的只是一些信息，真正体现学术思想和原创性的部分在于作者自身对问题的洞察和思考，“人工智能没有这种体验，它只是集合了现在已有的信息，所写出来的论文就不会有新颖性和独创性。”