王海峰：深度学习为科学研究带来新方法

通过算子拆解、编译器自动优化，飞桨突破了传统数值方法的性能瓶颈，在复杂流场建模、热仿真等任务上求解速度大幅超过传统数值方法；在高雷诺数流场重建任务上求解速度提升 40 多倍，在芯片快速热仿真任务上求解速度提升 130 多倍。

复数计算也是科学计算中的核心能力。王海峰介绍，通过构建原生复数数据类型、复数高阶自动微分及傅里叶变换算子库，实现了极致性能与完备功能的复数计算体系。