在大模型训练方面,科学计算大模型的训练面临极高的性能门槛。飞桨大规模自适应混合并行训练技术,通过端到端自适应分布式训练、自动容错等技术,实现了高效、稳定的大规模深度学习训练。多芯片适配能力是飞桨的另一项核心优势。飞桨已适配60多个系列芯片,通过软硬件分层对接、计算存储通信组合优化等技术,降低硬件适配成本,提升计算效率。
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