那么，DeepSeek牛在哪呢？首先，DeepSeek把Open AI的四环节模型直接减少为三环节，传统依赖人进行的“有监督微调”环节被DeepSeek放弃了，因为DeepSeek认为，机器学习不用依赖人类标注数据也能进行纯强化的学习，在放弃了“有监督微调”这个环节后，就突破了依赖人类标注数据，模型性能受限于标注者的认知水平和数据质量这个问题。

DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习训练，无需人工标注数据，直接通过环境反馈优化模型。这种方式允许模型通过自我探索和迭代，在数学推理、编程等任务中展现出超越人类标注数据的潜力。

说白了，Open AI的模型是需要人类这个“老师”，它做一道题人类老师“批改”一道，结果还不知道批改的对不对，可想而知这学习效率肯定不高。但是，DeepSeek不同，DeepSeek就像拿到了答案的机器，用远远高于人类批改的速度自己做题自己对答案，可想而知效率会提高多少，成本会降低多少。

而且，相比其它AI平台研发者使用英伟达提供的CUDA架构而言，DeepSeek是直接使用了PTX汇编语言绕过了英伟达提供的CUDA结构，所以它的程序执行效率也比其它AI平台高很多。为啥PTX汇编语言比CUDA架构更高？答案很简单，PTX汇编语言相当于你自己做计算，譬如我们自己会背乘法口诀，九九八十一立刻就得到了答案。但是，通过CUDA就是你只需要说九乘九，八十一这个答案需要CUDA给你计算，那效率当然就低了。那为啥PTX语言效率高大家还要用CUDA架构呢？因为PTX语言难学，开发困难，而CUDA都是封装模型，不用自己实际计算，只需要发个指令就行了。