然后，用6211除以越南总人口，就能算出一个指标：年均10万人超额死亡率。这里要注意，6211除以越南两年平均人口（9775万）结果是十万分之6.36。最后的表格里，又需要算术平均除以2（年）就是最后的结果3。
excess.mean就是【两年年均每十万人超额死亡率】。后面中文的，是我根据这些数据的计算，也就是乘除法。
两年折算人数，就是总人口X超额死亡率=超额死亡人口。印度麻了，470万。
截至2021年底新冠死亡人数。是我从ourworld in data网站查着手填的。单位是【万人】
后面两项是，如果这样的超额死亡率/新冠死亡率发生在中国，死的人是多少？怎么看，都是麻。
那么，比起“躺平”“共存”中国少死了多少人呢？数以百万计！！
第三，动态清零，在保护健康、保护生命上确实非常非常有用。
下图是超额死亡率小于10万分之5，人口超过200万的国家。
中国、朝鲜、越南、澳大利亚、新西兰，都是曾经动态清零严格防疫的国家。
越南破防，另外，日本经济依然承受着疫情冲击，忽上忽下。
相关
阅读225784
相关
阅读118239
相关
阅读111451
相关
阅读108672
相关
阅读106539
相关
阅读104767
相关
阅读103399
相关
阅读100641
相关
阅读91804
相关
阅读84324
最热
阅读15514
最热
阅读20752
最热
阅读20362
最热
阅读34539
11-18
最热
阅读27556
11-15
最热
阅读27093
最热
阅读69927
最热
阅读19928
11-11
最热
阅读43265
最热
阅读18106
最热
阅读31722
最热
阅读51682
11-01
最热
阅读30949
10-31
最热
阅读37919
最热
阅读41351
10-28
最热
阅读50405
最热
阅读37230
最热
阅读47695
10-22
最热
阅读57588
最热
阅读29545
最热
阅读48979
10-15
最热
阅读58518
最热
阅读44078
最热
阅读38623
最热
阅读74986
最热
阅读51074
最热
阅读91804
最热
阅读45301
09-24
最热
阅读55327
最热
阅读52259
09-20
最热
阅读73914
09-19
最热
阅读46909
最热
阅读49216
最热
阅读42314
09-12
最热
阅读60372
最热
阅读93973
最热
阅读41405
最热
阅读74733
最热
阅读58337
最热
阅读60864
09-04
最热
阅读45081
最热
阅读73648
最热
阅读70711
08-30
最热
阅读65478
最热
阅读80905
最热
阅读83515
最热
阅读38779
08-27
最热
阅读67328
最热
阅读49267
最热
阅读52094
最热
阅读69477
最热
阅读52365
最热
阅读63329
最热
阅读42675
08-16
最热
阅读42956
最热
阅读34020
最热
阅读50947
08-13
最热
阅读33191
08-12
最热
阅读47825
最热
阅读25067
最热
阅读43803
最热
阅读42673
最热
阅读36639
08-06
最热
阅读54689
最热
阅读41314
最热
阅读34029
最热
阅读58117
最热
阅读58936
最热
阅读49104
最热
阅读45634
最热
阅读48564
最热
阅读42414
最热
阅读51035
07-22
最热
阅读53026
07-19
最热
阅读37638
07-15
最热
阅读53463
最热
阅读42387
07-11
最热
阅读35774
07-10
最热
阅读31802
最热
阅读48277
07-05
最热
阅读36528
07-04
最热
阅读45872
最热
阅读51510
最热
阅读59533
06-26
最热
阅读69748
06-25
最热
阅读70074
最热
阅读56129
最热
阅读61467
最热
阅读76025
最热
阅读73915
最热
阅读62675
