这篇论文如此受关注，是因为中期气象预报是一个世界级难题，全球过去四十年积累了大量的卫星数据和观测站数据，而与此同时气象预测是超算中心最大的算力消耗应用；在这么大的数据量，消耗了这么多的算力情况下，由于科学家们没有完全掌握气象变化的规律，依然经常会给出错误的气象预报，而现在仅仅靠增加算力对中期预报准确率的提升已经微乎其微，对应的精度已经很久没有明显的提升。

而华为通过和欧洲天气中期预报气象中心合作，通过欧洲方面开放的气象数据，用盘古气象大模型进行训练，其结果非常好，是业内“首个在中长期气象预报上精度超过传统数值预报方法的AI模型”，例如对于台风路径预测的准确度比之前最好的欧洲中心预报还要高20%。

值得注意的是，这篇在《自然》杂志论文的第一作者，竟然2016年才参加高考，是清华大学钱学森力学班2016级本科生，他2019年开始就到华为实习，2020年毕业后加入华为云成为一名工程师，仅仅3年后，他作为第一作者在Nature杂志发表论文。

即使在中国顶尖高校里面，能在这个年龄就以第一作者发表《自然》文章的也是寥寥无几，显见华为攻克业界难题的方式，也为国内的人才提供了舞台。作者曾在采访中介绍，自己部门的组里面“三分之一是清华校友”，“氛围自由且包容，且像学校一样有朋辈相助，他们有非常成熟的科研经验，手把手带着我一关一关往前闯，可以说受益颇多”。

华为常务董事，华为云CEO张平安在一次演讲中提出“解难题，做难事，行致远”，并表示今年华为云还将派出200多名博士深入到中国各行各业学习行业知识，和中国各行各业的领军者一起，通过盘古人工智能大模型的应用带动中国全行业的效率提升。这种方式，非常合理地把中国一流的理工科智力资源用在了正确的地方。

当然，华为也从挑战难题中获得了商业收益，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、中国国家气象局都已开始试用盘古气象大模型。而在气象大模型领域，华为云的博士，科学家现又在全力投入到了暴雨的预测，暴雨预测是气象领域最难的工作之一。它与云层活动、地形地貌、城市建筑、植被覆盖、空气湿度等几十个因素有关，这些因素相互关联、动态发展，难以精准预测。

华为云下一步希望和掌握着全球气象数据的伙伴一起，挑战暴雨红色预警从当前的提前3小时到提前24小时发布。华为的这种挑战极端难度的课题引起了泰国的极大兴趣，因为泰国位于热带地区，每年有8个月雨季，雨季几乎每三天一次暴雨。为此双方将合作启动泰国气象大模型的联合创新开发，减少泰国极端天气造成的损失。

3：坚持对整个中国有益的事情，带动全行业一起构建智能世界在ChatGPT人工智能大模型的刺激和带动下，中国的人工智能大模型也在全面爆发的态势，根据赛迪顾问数据显示，截至2023年7月，中国累计已经有130个大模型问世，这就带来了对中国算力需求的海量增长，《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模为268EFLOPS（百亿亿次/秒），超过通用算力规模。预计到2026年中国智能算力规模会达到1271.4 EFLOPS（百亿亿次/秒），未来五年的年复合增长率达52.3％，而同期通用算力规模的年复合增长率仅为18.5％。