而如本文前面所述，美国通过限售GPU芯片的形式限制中国人工智能算力的发展，以英伟达为例，A100/H100被禁售，于是给中国市场定制了特供版A800、H800。主要差距是互联后整体集群带宽的下降：A800的互联带宽从A100的600GB/s下降到400GB/s，H800的互联带宽从H100的900GB/s下降到450GB/s。也就是尽管本身单卡的算力不变，但是集群卡间互联的带宽限制整个集群的算力规模，从而限制了集群性能。

这并不是英伟达的错，而是不得不遵循美国禁令的结果，但这种降性能版芯片，仍然在中国非常抢手，外媒报道，供应链消息显示，人工智能发展带来的强劲市场需求，加上中国互联网科技公司担忧美国进一步加大制裁力度，争相采购GPU芯片储备算力资源，导致英伟达专供中国市场的A800和H800 GPU价格持续攀升。7月中旬，英伟达代理商反馈，英伟达的A800 GPU单价涨至12万元，H800报价也都超过20万。

目前英伟达订单能见度已至2024年，以现在的排产进度，就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货。华为显然也关注到了市场上的这个难题，于是推出了昇腾AI云服务，基于华为自有的国产化算力资源和生态，可以给全国具有算力需求的企业提供美系算力软硬件之外的第二种选择，有效的缓解国内各行各业企业面临的算力硬件供应周期长、价格贵、维护成本高，而且还性能还被限制的问题。同时，AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜功耗是传统机柜的6至8倍，并需专用液冷系统散热，且大模型训练需要百卡，千卡甚至万卡，服务器至今的互联，时延，可靠性，运维极为复杂，云上的算力服务，也是给了企业们在自建AI数据中心之外的另一种全新选择。

目前华为云已经在贵州贵安，内蒙乌兰察布，安徽芜湖部署了三大基于昇腾AI云服务数据中心，企业可以就近联网接入，即可使用华为提供的国产化算力服务，进行AI模型训练。

华为通过对昇腾AI云服务的优化，可以实现千卡训练连续30天不中断，任务恢复时长不小于30分钟，不仅如此，华为不只是支持盘古大模型训练，而且降低使用门槛，也将支持上百个业界开源大模型；同时提供丰富的开发、迁移工具链，让一个千亿参数的行业模型端到端开发，从过去需要5个月缩短到现在的1个月。

不只是支撑全中国的人工智能产业进步，华为还通过自己的科技能力做各种对社会有益的事情，我国地广物博，据统计，我国有4.91亿乡村人口从事农产品生产，不同的地域孕育出多达10万种特色农产品。“土特产”背后连接着千家万户的生计，目前电商直播对于农产品销售助力巨大，2022年平台电商直播成交了28.3亿单农特产。然而我国目前70%的主播集中在一、二线城市，很多偏远地区没有专业主播，培养需要大量时间和资金，华为看到了这一现状，于是通过开发盘古数字人大模型，让农民也能进行直播。盘古数字人大模型可以快速的为人们打造自己的属自然，通过文本，语音驱动属自然准确流利地介绍产品，与观众实时互动。

同时只需用只母语训练一次，就可以说20多国语言，通过国际电商平台对全世界进行销售！这种人工智能技术的进步，在未来通过直播在社交平台向全世界销售中国产品时将有巨大的前景。最后我想说，人类的发展趋势，就是ICT技术尤其是人工智能和制造业/服务业走向结合，将极大的改变一个国家的竞争力和社会面貌。这一点我想大家从日常生活中已经强烈感受到了。

ICT技术和制造业/服务业的融合，美国强在ICT产业，中国强在制造业，但未来将是两者的结合，谁结合的更好，谁就更能胜出，而这种ICT技术（人工智能）和各行各业的融合，是需要一系列基于国产化的基础技术和能力，芯片和5G只是其中的一部分，还需要云计算，基础软件（数据库，操作系统，中间件，ERP等等），人工智能大模型，以及对各行各业知识的理解，华为在这方面是有深入的思考和完善的国产化布局的，尽管四年多以来外部环境剧烈变化，但并没有阻止是华为的工程师们在这些领域持续钻研，华为的云算力+人工智能大模型和中国各行各业的结合，将给全球最大规模的工业体系带来巨大的改变。

先进技术不可获得不可怕，那就搞国产化，国产化刚开始落后也不可怕，重要的是大规模的用起来，我们有全世界最大规模的工业，制造业，以及最多的服务业企业，只要大规模的把国产的算力，国产的人工智能大模型技术用起来，和实业有效的结合起来，就会实现良好的激荡效应，从而整个国家获得更快的进步。

（责编：李雨）